游侠人物消失在地理漫游系统中，却把采集到的生物特征数据，每时每刻都源源不断地传回到五个智能系统的数据存储仓库里，人工智能则一刻不停地对接收到的数据进行分析计算，整个工作都有条不紊的进行着。

    为了保障智能工作系统里不产生过多的无用垃圾数据，人工智能还给计算过的游侠人物做出独特的标识，这个标识的创建源头就是那些游侠人物的生物特征信息。

    同时，人工智能还把做过独特标识的游侠人物，反馈给派出工作的游侠人物那里，让游侠人物在工作中再见到标识过的游侠人物时，就不用在做无意义的辨识和记录了。

    那半张图片里有四十一位游侠人物，三十四个工作游侠人物携带各自的任务，在地理漫游系统的游戏空间里搜索着，并把搜索的目标范围锁定在绿色色泽带的游侠人物身上。

    根据地理漫游系统的公开统计，绿色色泽带的游侠人物有两千多万，三十四个游侠人物用一秒半的速度识别一个游侠人物，估计十几天就能采集到符合要求的数据，随后用不了多长时间，就能锁定半张图片中的部分游侠人物了。

    此外，孟道涵根据庄园的特征，对半张图片的地理方位作了分析，发现那个庄园背景中出现的大量植物，竟然只有三个品种热带植物，分别是紫绿葡萄、巧克力宇宙和泰坦魔芋，在实体世界中都是名贵稀有的花草。

    从这些名贵的稀有植物生长区域上看，庄园在地理漫游系统中的位置应该是热带，据此，可以把庄园别定在亚洲热带岛地，亚洲热带雨林，美洲南美热带地区，这三个位置均处于赤道附近，也就是那些植物生长的地方。

    孟道涵把赤道附近地带设定为重点调查区域，从三十四个游侠人物中分出三个游侠人物，投入这三个热带地区去做专项的调查。

    这三个游侠人物的主要任务，是根据地理漫游系统中的地理特征，查找出半张图片里的布道者的庄园，

    同时，孟道涵把那半张图片里的人物做了分类，根据那些人的形象特征，认为这些人物可能来自世界各地，就把另外二十九个游侠人物派往各个大陆。

    查找范围主要集中在亚洲，欧洲，非洲，美洲，大洋洲，特别关注那些历史文明久远的地区，看上去，这种做法就是在茫茫游侠人物之海中，去锁定半张图片里的那些游侠人物。

    这样，孟道涵他们就很忙了，每天除了完成自己单位的日常工作以外，业余时间都用在整理人工智能分析计算后，提供出来一些游侠人物，再把这些游侠人物与半张图片里的游侠人物核对，找出那些相似度数据较高的游侠人物。

    至于，孟道涵他们完成的具体细节，就是把这些数据高度相似的游侠人物，用人力去进行比较分析，比如从他们的衣着、外貌、表情、身上的物品等来进行筛选，这一步需要孟道涵他们做出详细思考，一个一个仔细的甄别。

    因此，这些人力处理的工作是相当的机械繁琐，不但要发挥人那特有的灵活性，而且还要依靠人那神奇的直觉，能从各种迥异中做出判定，这些是人工智能办不到的。

    不知不觉间，派出的游侠人物已经连续工作五天了，按时间和路程计算，这些游侠人物已经走过地理漫游系统中的大半个地球了。

    孟道涵他们很有耐心的等待着，估计等二十九个游侠人物把地理漫游系统中的虚拟地球，全部都走一遍后，期待的结果自然而然的就会出现。

    时间又过了三天，孟道涵他们仍旧没有得到想要的结果，一切看着都是遥遥无期，可是他们知道这种大海捞针的调查任务是急不来的。

    在这些分析计算能力超强的人工智能的帮助下，只要坚持下去，查找到目标的可能性是非常大的。

    人在任何时候，只要有充足的准备，而且是在既定的目标下努力，期待的事情总会到来，往往这时候最需要的是耐心的坚持下去，不要随便丢弃信心和乐观，机遇的概率会青睐而来。

    这一天，是在地理漫游系统中调查的第十一天，人工智能和往日一样，分析、计算、处理着一百多万份数据，并向孟道涵他们提供出两千份最有价值的数据。

    但是孟道涵他们查看这些数据后，发现有百分之九十的高价值数据，显示出非常高的数据集中度，相当于有一千多位游侠人物，在生物特征信息、出没地点、衣着等数据上具有雷同的特点。

    这个雷同的情况，直接说明在这一千多个游侠人物中，属于同一个本人的比例很高，同时数据的统计结果，也暗示着半张图片中的某个游侠人物，在某个地理范围的活动非常频繁。

    在地理漫游系统中，这个游侠人物如此高频在这个地域活动，甚至可以推测出在现实生活中，他本人就是这个地区的居民，或者从事的主要业务在这里，这其中隐藏的道理，就不能仅仅用目的、习惯或者需要来描述了。

    而这个地区孟道涵他们并不陌生，就是大名鼎鼎的江浙地区的城市圈。

    看着这些高价值的数据，孟道涵心里产生一种感觉，今天有很大的可能，锁定那半张图片里的游侠人物中的某一位的身份。

    孟道涵他们浏览着一千个游侠人物的高价值数据，这些游侠人物除了在生物特征信息高度近似外，他们各自的体貌粗略的看上去，却是相互之间有明显的不一样。

    不仅仅是他们的面孔不同，而且他们的着装也大不一样，但是，这些游侠人物有一个共同点，而且穿着都是中国古代服饰的男子打扮。

    现在，孟道涵他们遇到分析中的歧义点，这一千个人也许都是查找对象，也可能都不是查找对象，还有可能部分是查找对象，如果是这样，工作就不能投机取巧了，只有把全部高价值的数据都进行验证，才能获得有效结果。

    人工智能提供的高价值数据，只是从这些游侠人物的身高体重、外貌衣着，以及简单的生物特征信息的衡量标准上，近似性的筛选出被认可的数据。

    但是，这些出没在江浙地区的城市圈中的高近似数据，还有一个不可避免的问题，这个范围内可能有大量的不同的人，都具有这种生物特征信息上的近似性。

    比如，他们相互有亲缘关系，有宗族的关系，还有地域范围的人种群特点的关系，甚至同一个地区所具有共同习惯爱好的人，这些都是排斥数据近似性的强大干扰因素。

    所以对这一千多高价值游侠人物的数据，还要进行深度的辨识，要求做到与半张图片里的游侠人物，在更多的方面，几乎找不出太大的差别才行。

    这就必须纠集所有的生物特征信息资源，来做二次鉴定，现在能掌握的生物特征信息资源除了身高和体重以外，还可以通过对生物骨架、面部特征做更进一步的逆向推演，获得包括额头、眼部、鼻部、腮形、下颚等，五官细节上的信息辨识资源。