《kimi人工智能月度报告丨ai技术创新》
    关键词：ai赋能教育
    1.高通、谷歌、英特尔等联合开发ai软件
    英伟达凭借ai芯片的领先，如今已成为行业巨无霸，包括微软等巨头也需要与其合作，全球超过400万开发者依靠英伟达的cuda软件平台来构建ai和其他应用。
    为了打破这一局面，包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟，计划从软件入手与英伟达解绑，帮助ai开发者不必依赖英伟达平台。
    高通ai和机器学习主管表示：「我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。」uxl 基金会是一家科技公司联盟，以英特尔开发的一项 oneapi 技术为起点，计划构建一套能够为多种类型ai提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行，无论其使用什么芯片和硬件。谷歌是uxl的创始成员之一，帮助确定该项目的技术方向。uxl 还计划吸引亚马逊云计算、微软 azure 等公司，以及其他芯片制造商。
    2.教育部发布 4 项行动助推人工智能赋能教育
    3月28日，教育部在京举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式。教育部当日启动人工智能赋能教育行动，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。
    4 项行动包括：国家智慧教育公共服务平台当日上线“ai 学习”专栏，邀请“大咖”谈 ai、组织名师教 ai、鼓励师生学 ai；推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，支持全民个性化终身学习，上线智能工具增加课堂互动，促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通；实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用；将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。
    3.北京人工智能训练基地启用
    3月29日，在2024北京ai原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会上，国内第一个人工智能数据训练基地、北京规模最大的公共算力平台正式启用。
    此次北京亦庄人工智能公共算力平台正式点亮，算力规模在北京最大，可提供算力3000p。1p相当于每秒1000万亿次的计算速度。也就是说，这里每秒就进行300亿亿次的计算，相当于超过百万台高性能电脑的算力。以往企业自己要算几个月的事，在这里十几天就能搞定。
    成为“第一个”，不只依靠算力“硬件”。“训练基地要干的，不只是训练。”运营训练基地的北京亦庄智能城市研究院公司总经理颜敏解释，使用数据时会面临所有权归谁、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各种问题，都需要建立机制来规范。为此，基地针对大模型训练的数据合规和场景应用了“监管沙盒”机制，为新技术创新迭代提供开放包容的政策保障，免除后顾之忧。
    4.首个ai软件工程师上线，能力远超 gpt-4
    首个人工智能软件工程师devin发布。在 swe-bench 基准测试中，它无需人类帮助，可解决 13.86% 的问题。相比之下，gpt-4 只能处理 1.74% 的问题，且都需要人类提示告知处理哪些文件。devin被介绍为世界首个完全自主的ai软件工程师。据介绍，它已经成功通过一家ai公司面试，并且在upwork上完成了实际工作。
    devin背后公司名为cognition ai，总部设在纽约和旧金山，定位是一家专注于推理的应用ai实验室。目前该团队规模仅有10人，但共揽获了10 枚ioi金牌。目前，devin 尚未对外开放，但已经有不少开发人员和产品人员拿到了测试资格，并再次引发了ai能否替代程序员的讨论。
    ——总结·点评——
    本月ai技术创新领域呈现出多维度的创新与发展，涉及软硬件技术突破、教育应用、基础设施建设以及ai角色的拓展。以下是几大亮点的总结：
    软件层面的去中心化尝试：面对英伟达在ai芯片领域的主导地位，高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合通过uxl基金会推广oneapi技术，意在打造一个芯片无关的软件开发环境。这一举措旨在为ai开发者提供更多选择，减少对单一平台的依赖，推动行业多元化发展。
    ai赋能教育的国家级行动：中国教育部启动了四大行动，利用ai技术改善教育资源、提升教学质量、推动教育公平及伦理规范。通过国家智慧教育平台的升级、大模型应用示范、国际交流等措施，加速了教育体系的智能化转型。
    基础设施的规模化建设：北京启用国内首个人工智能数据训练基地，配备大规模公共算力平台，不仅在算力规模上达到国内顶尖水平，还引入“监管沙盒”机制，为ai模型训练提供高效且合规的数据使用环境，促进了ai技术研发与应用创新。
    ai技术角色的跃升：cognition ai发布的devin，作为首个无需人类提示即可独立解决问题的ai软件工程师，展示了ai在复杂逻辑处理和专业技能方面的巨大进步，其在基准测试中的表现远超预期，引发关于ai在未来工作中角色的深刻讨论。
    这些动态共同描绘了ai领域当前的快速发展图景，既包括了对既有格局的挑战与重构，也体现了ai技术向更广泛社会领域渗透的趋势，预示着ai将在教育、技术研发、基础设施建设等方面发挥越来越重要的作用。