第二天成赞醒来时，纪川还在闷头大睡。
成赞看了看时间，一把将纪川从床上拽起：“都几点了还睡，今天不用上课吗？”
纪川迷糊着挣脱成赞，喃喃解释：“我今天上午没课，昨晚帮你改了下车，你去看下。”说着他又一头栽进被窝。
成赞微微愣神，这一幕似曾相识，让他回忆起曾经的校园时光。
两人当初上学的时候，好几次成赞也是这样叫纪川起床的。
不是纪川学习不积极，而是他学得太疯狂，而且几乎每次熬夜都会有超乎寻常的收获，比如攻克了某个数学难题，或是琢磨出了全新的算法模型。
成赞回过神来，扭头看向窗外的甲壳虫，心里隐约有些期待。
……
纪川一直睡到中午才起床。
他的住所位于一座大厦的腰腹位置，有一整层的空间，属于少数的“个人租赁”房源。
纪川四下寻找，没发现成赞的踪影，于是点开手环通讯，播打了昨天刚记下的号码。
电话刚接通，那头就传出一阵杀猪般的尖叫。
纪川惊出一声冷汗，以为成赞出事，却听那头又传来成赞的声音：“川爸爸你怎么做到的！”
纪川无语了半天，原来这家伙是体验了改装后的车辆性能，激动上头。
“快到饭点了，你先回来再说。”
纪川挂断电话，转进厨房忙活。
他虽然辞工辍学，但这些年一直没有停止技术上的研究。
昨天花了一夜给成赞改装车辆，几乎用上了他这些年积累的大半技术成果。
一方面算是对成赞赞助养老院的回报，另一方面也是作为赞助计划的一部分。
成赞要向公司拿钱，履行十年的赞助合约并不容易，而这就是纪川给他提供的方案。
成赞风风火火地冲了回来，见面就问：“你怎么做到的？我们公司一整个ai项目组的团队都搞不定，你怎么搞定的？”
“特斯拉的‘空间驱动器’和‘反电磁场推进系统’是世界难题，已经卡了几百年，是不是被你搞出来了？”
“我这车已经集成市面上所有能用到的最先进技术，根本进无可进，你是怎么让它的性能又翻了一倍？你是外星人吧？”
“你肯定是外星人藏在地球的卧底，快说你有什么目的？”
成赞巴拉巴拉说了一堆，甚至开始胡言乱语，而纪川只是简洁回应：“你满意就好。”
看着纪川一脸玩世不恭的笑容，成赞都快急疯了。
“先吃饭吧，边吃边聊。”纪川招呼一声，当先朝厨房走去。
成赞无可奈何，也只能紧随其后。
成赞的话里包含两个点，一是ai系统的智能突破，二是反重力引擎的动力突破。
前者是超脑科技的核心业务之一，而后者虽然与超脑科技无关，却是划时代的科学成就。
甲壳虫系列浮空车是神风集团旗下的一个主打品牌，硬件方面集成了航天级的反重力引擎技术，软件方面则与超脑科技合作，搭载了他们最新一代的ai系统。
目前的反重力引擎技术并不完善，起到的作用只是让车辆克服重力，做到“身轻如燕”，而车辆的实际运动还是依靠空气动力学。
但是纪川改造后的甲壳虫，性能直接翻了一倍，感官上似乎已经突破了反重力引擎的技术瓶颈，能够提供实际的运动支持。
“空间驱动器”和“反电磁场推进系统”是早在十九世纪二十年代，就被一位天才科学家尼古拉·特斯拉提出的新型飞行技术构想。
据说当时已经有了完整的设计蓝图，但因为政治原因，最终没能问世。
有后世科学家猜测，其原理是利用电磁产生的特殊作用力，借助星际空间中无处不在的“引力波”实现高速飞行。
该技术若能实现，就能掌握宇宙空间中可以无限使用的“自由能源”，让人类的星际旅行梦向前迈出一大步。
“没你想的那么玄幻，我只是通过算法将反重力引擎和动力引擎做了协同优化，再配合ai助手的辅助控制，把两个引擎的能效提升到最大。”
“这种方式会在一定程度上缩短两个引擎的使用寿命，不过你成大老板不差钱，换个引擎或者换个车都很容易，这点影响应该可以忽略不计。”
饭桌上，纪川否定了成赞的猜测。
成赞听到纪川的解释，心情平复许多，但紧跟着又追问：“反重力引擎和动力引擎做协同优化，那也是个大工程，你怎么一晚上就搞定了？”
纪川道：“算法设计我早就做好了，只是移植到你车上还需要调试。不过我升级了你的ai助手，在你驾驶的过程中会自动完成调试任务。”
成赞又问：“ai系统怎么变化这么大？我感觉完全和真人一样，一点破绽都没有。”
“我刚才看了下，你的ai模型好像没有依赖云端指令集和数据魔方？我们公司的ai团队一直想突破这个瓶颈，但一直没有进展，你怎么做到的？”
纪川简单吐出两个字：“底蕴。”
成赞以为纪川在耍宝，却听纪川又道：“不是我的底蕴，是老年人的底蕴。”
“目前的ai模型都是在指定的应用场景中，用预设的学习算法持续迭代，把所有的可能性都囊括其中，以此增加算法的‘智慧’。”
“我这个ai模型也不例外，只是在此基础上找了大量老年人来做图灵测试，再根据收集的反馈数据做了二级算法优化。”
“每一个上了年纪的老人都是一座宝藏，他们用一生积累的智慧，对社会和自然的认知，对时间流逝的感知，对生与死的感悟，远比我们想象的更有价值。”
纪川向成赞阐述了自己的经验和观点。
把老年人作为ai大数据收集的一个特殊群体，不仅能尝试突破现阶段的ai技术瓶颈，还能以这种方式提升老年人群体的劳动价值。
养老院赞助只是一个引子，更重要的是探索和开发老年人群体的“底蕴”。
先在荣城做试点，如果思路可行，再全面推广。
成赞啧啧称奇，这个方案既解决了养老院的资源分配问题，又在ai领域的技术瓶颈上打开了新的研究思路，可谓一石二鸟。
刚见到纪川时，成赞还以为纪川失去了进取心，没想到竟有这样的惊喜。
川爸爸果然还是那个川爸爸！